[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"header-active-categories":3,"$fLE_L0AEQUtbDApfgJLrhg4mDra-RS5K0aYdsUMzZfko":90,"article-detail-googlebook-lapis-panther-lake-benchmark":91,"$fEXhAt50TA1zdLYRH1VgXZVsh_-_bMhoXuRdHgGprK98":167},[4,18,28,38,47,58,69,79],{"id":5,"slug":6,"name":7,"translations":8},2,"releases","プレスリリース",[9],{"id":10,"categories_id":5,"name":11,"description":12,"meta_title":13,"languages_id":14},9,"Press releases","Official announcements, updates, and latest news on Googlebook, Aluminium OS, Gemini, Android, and more.","Googlebook Press releases",{"id":15,"code":16,"name":17},1,"en","英語",{"id":19,"slug":20,"name":21,"translations":22},4,"googlebook-dev","開発情報",[23],{"id":5,"categories_id":19,"name":24,"description":25,"meta_title":26,"languages_id":27},"Dev News","Development news related to Googlebook.","Googlebook Latest Development News",{"id":15,"code":16,"name":17},{"id":29,"slug":30,"name":31,"translations":32},7,"column","コラム・解説",[33],{"id":15,"categories_id":29,"name":34,"description":35,"meta_title":36,"languages_id":37},"Columns & Guides","Columns and guides related to Googlebook and Aluminium OS.",null,{"id":15,"code":16,"name":17},{"id":39,"slug":40,"name":41,"translations":42},10,"apps","アプリ情報",[43],{"id":19,"categories_id":39,"name":44,"description":45,"meta_title":36,"languages_id":46},"App News"," App-related information.",{"id":15,"code":16,"name":17},{"id":48,"slug":49,"name":50,"translations":51},11,"googlebook-dev-summary","開発状況まとめ",[52],{"id":53,"categories_id":48,"name":54,"description":55,"meta_title":56,"languages_id":57},5,"Board Status Tracker","Continuously updated development status and specs for each Googlebook model based on reference and base boards. Track the latest individual board updates at a glance.","Googlebook Development Status & Specs Summary",{"id":15,"code":16,"name":17},{"id":59,"slug":60,"name":61,"translations":62},12,"recaps","特集・まとめ",[63],{"id":64,"categories_id":59,"name":65,"description":66,"meta_title":67,"languages_id":68},6,"Features & Recaps","A collection of weekly and monthly news recaps, event coverage, and themed feature articles on Googlebook and Aluminium OS.","Googlebook Features & Recaps",{"id":15,"code":16,"name":17},{"id":70,"slug":71,"name":72,"translations":73},13,"googlebook-leaks","リーク情報",[74],{"id":29,"categories_id":70,"name":75,"description":76,"meta_title":77,"languages_id":78},"Leaks","Coverage of Googlebook design and specs surfaced through leaked device images, press kits, and early official listings. 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にも例のない仕様となっています。","\u003Cp dir=\"ltr\">ASUS の Googlebook になると予想されていた Panther Lake 搭載「Lapis」ですが、「ASUS Lapis」という名前で Geekbench に登録されていることが明らかになりました。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">「Lapis」は、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Farticles\u002Fpanther-lake-googlebook-development-status\">Panther Lake (Intel Core Series 3) を搭載するリファレンスボード「Fatcat」\u003C\u002Fa>から派生したデバイスの一つです。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2 dir=\"ltr\">確認されたベンチマークスコア\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp dir=\"ltr\">少し前の情報ではありますが、Geekbench には「\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbrowser.geekbench.com\u002Fsearch?q=ASUS+Lapis\">ASUS Lapis\u003C\u002Fa>」という名称でベンチマークが登録されており、CPU と RAM が異なる 2 つの構成が確認できます。それぞれのスコアの平均値は以下のとおりです。\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv dir=\"ltr\" align=\"left\">\n\u003Ctable>\u003Ccolgroup>\u003Ccol width=\"186\">\u003Ccol width=\"111\">\u003Ccol width=\"95\">\u003C\u002Fcolgroup>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\n\u003Cp dir=\"ltr\">CPU \u002F RAM 構成\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\n\u003Cp dir=\"ltr\">シングルコア平均\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\n\u003Cp dir=\"ltr\">マルチコア平均\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Core Ultra 5 325 \u002F 32GB\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\n\u003Cp dir=\"ltr\">約 2,172\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\n\u003Cp dir=\"ltr\">約 8,789\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Core Ultra 7 355 \u002F 64GB\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\n\u003Cp dir=\"ltr\">約 2,481\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\n\u003Cp dir=\"ltr\">約 9,170\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp dir=\"ltr\">このスコアは、Core Ultra 5 325 (Series 3) は、Chromebook Plus で採用されていた \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbrowser.geekbench.com\u002Fsearch?utf8=%E2%9C%93&q=Google+rex\">Core Ultra 5 115U (Series 1)\u003C\u002Fa> の平均的なスコアと比較すると、シングルコアで約 1.3 倍、マルチコアで約 1.6 倍となります。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">Core Ultra 5 と 7 の間で差は少ないですが、Core Ultra 7 355 は 64GB RAM を搭載していることが最大のポイントです。\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"article-carousel\">\n\u003Cp dir=\"ltr\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.gbookhub.io\u002Fassets\u002F8349e626-4331-49bc-9c4b-b670462b4b48.webp?width=772&height=1135\" alt=\"Googlebook Asus Lapis Geekbench Score 1\" loading=\"lazy\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.gbookhub.io\u002Fassets\u002F5b2e2e91-4c6e-4d2a-9f1d-b8591a2e7900.webp?width=775&height=1174\" alt=\"Googlebook Asus Lapis Geekbench Score 2\" loading=\"lazy\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.gbookhub.io\u002Fassets\u002F4f998887-5229-4d44-9e14-a20e7b441073.webp?width=768&height=1137\" alt=\"Googlebook Asus Lapis Geekbench Score 3\" loading=\"lazy\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.gbookhub.io\u002Fassets\u002F1a101aae-e2de-44d0-b254-92852589d9d2.webp?width=773&height=1161\" alt=\"Googlebook Asus Lapis Geekbench Score 4\" loading=\"lazy\">\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp dir=\"ltr\">これまで確認されている Googlebook のベンチマーク (\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Farticles\u002Fgooglebook-fatcat-geekbench-panther-lake\">Fatcat\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Farticles\u002Flenovo-googlebook-15iph12-benchmark\">Ruby\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Farticles\u002Fhp-googlebook-14-inch-geekbench\">Quartz\u003C\u002Fa>、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Farticles\u002Fmoonstone-panther-lake-benchmark\">Moonstone\u003C\u002Fa>) は、いずれも 16GB または 32GB RAM となっており、過去の Chromebook を含めても例のない仕様となっています。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">とはいえ、今回確認できたベンチマークは、Android 16 と記載されていることから開発初期のプロトタイプだと考えられます。そのため、この仕様が必ずしも製品版に反映されるとは限らないことに注意してください。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2 dir=\"ltr\">まとめ\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp dir=\"ltr\">なお、Core Ultra 5 325 \u002F 32GB RAM を搭載する近い性能の ASUS の Windows ノートパソコンの価格は 20 万円を超えています。16GB であれば 20 万円を下回るモデルもありますが、一方で Core Ultra 7 355 と 64GB RAM が搭載されたとすれば、さらに高価になることが予想されます。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp dir=\"ltr\">初代となる Googlebook でここまでの仕様を盛り込んでくるかは分かりませんが、Google は最初の Googlebook を「\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Farticles\u002Fwhat-is-googlebook#:~:text=%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%88%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82-,%E4%BE%A1%E6%A0%BC%E5%B8%AF,-Google%20VP%20%E3%81%AE\">超プレミアム\u003C\u002Fa>」と呼んでいることや、プロトタイプとは言えベンチマークが残されていることから、登場する可能性は十分に考えられます。\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli dir=\"ltr\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Farticles\u002Flapis-googlebook-panther-lake-fatcat\">Googlebook「Lapis」の開発状況まとめ。Panther Lake 搭載 Fatcat シリーズ\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Cem>via \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhelentech.jp\u002Fnews-googlebook-lapis-asus-geekbench-64gb-88668\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">HelenTech\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>","be460bb0-2f20-456b-a144-df0eb0f4a344","Googlebook ASUS Lapis Geekbench","2026-07-15T22:38:11","news",{"name":21,"slug":20,"translations":102},[103],{"id":5,"categories_id":19,"name":24,"description":25,"meta_title":26,"languages_id":104},{"id":15,"code":16,"name":17},{"name":106,"slug":107,"avatar":108,"job_title":109,"alternate_name":110,"same_as_raw":111,"x_url":112,"bluesky_url":113,"git_url":114,"website":115,"note_url":116,"linkedin_url":117,"youtube_url":118,"fb_url":119,"instagram_url":120,"threads_url":121,"translations":122},"Masahide Omura","masahide-omura","b8386378-138e-4a44-8905-f85e22193139","テクニカルライター","尾村真英,おむらまさひで,HelenTech","https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002FHelen_Tech,\nhttps:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fmasahide.omura\u002F,\nhttps:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fhelentech\u002F,\nhttps:\u002F\u002Fnewleap.jp\u002Fprofile,\nhttps:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@helen-tech,\nhttps:\u002F\u002Fnote.com\u002Fhelentech,","https:\u002F\u002Fx.com\u002FHelen_Tech","https:\u002F\u002Fbsky.app\u002Fprofile\u002Fhelentech.bsky.social","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FHelenTech-OM","https:\u002F\u002Fhelentech.jp\u002F","https:\u002F\u002Fnote.com\u002Fhelentech","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fmasahide-omura-helentech\u002F","https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002F@helen-tech","https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fmasahide.omura\u002F","https:\u002F\u002Fwww.instagram.com\u002Fhelentech\u002F?hl=ja","https:\u002F\u002Fwww.threads.com\u002F@helentech",[123],{"id":15,"authors_id":15,"name":106,"job_title":124,"bio":125,"knows_about":126,"languages_id":127},"Technical writer","I'm Masahide Omura, and I run GbookHub and HelenTech.\nTo date, I have reviewed over 50 Chromebooks, and I primarily assist small businesses with the implementation and utilization of Chromebooks and Google Workspace.\nCurrently, I also serve as a moderator for the official Chrome Enterprise user community and hold a Professional ChromeOS Administrator certification.","Chromebook, ChromeOS, Google Workspace, Google Pixel, Googlebook, Gemini",{"id":15,"code":16,"name":17},[129,136,145,152],{"tags_id":130},{"id":64,"name":131,"slug":132,"translations":133},"ASUS","asus",[134],{"id":64,"tags_id":64,"name":131,"description":36,"meta_title":36,"languages_id":135},{"id":15,"code":16,"name":17},{"tags_id":137},{"id":59,"name":138,"slug":139,"translations":140},"ベンチマーク","benchmark",[141],{"id":59,"tags_id":59,"name":142,"description":143,"meta_title":36,"languages_id":144},"Benchmark","Benchmark information related to 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\"ASUS Lapis.\"\u003C\u002Fp>\n\u003Cp data-path-to-node=\"4\">\"Lapis\" is one of the devices derived from the \u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Fen\u002Farticles\u002Fpanther-lake-googlebook-development-status\">reference board \"Fatcat,\" which features Panther Lake (Intel Core Series 3)\u003C\u002Fa>\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2 data-path-to-node=\"4\">Confirmed Benchmark Scores\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp data-path-to-node=\"6\">The benchmark listings on Geekbench under the moniker \"\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbrowser.geekbench.com\u002Fsearch%3Fq%3DASUS%2BLapis\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ASUS Lapis\u003C\u002Fa>\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\" reveal two distinct configurations differing in their CPU and RAM. The average scores for each configuration are as follows:\u003C\u002Fp>\n\u003Ctable data-path-to-node=\"7\">\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>CPU \u002F RAM Configuration\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>Average Single-Core\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>Average Multi-Core\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cspan data-path-to-node=\"7,1,0,0\">Core Ultra 5 325 \u002F 32GB\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\u003Cspan data-path-to-node=\"7,1,1,0\">~2,172\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\u003Cspan data-path-to-node=\"7,1,2,0\">~8,789\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cspan data-path-to-node=\"7,2,0,0\">Core Ultra 7 355 \u002F 64GB\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\u003Cspan data-path-to-node=\"7,2,1,0\">~2,481\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>\u003Cspan data-path-to-node=\"7,2,2,0\">~9,170\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\n\u003Cdiv class=\"horizontal-scroll-wrapper\">\n\u003Cdiv class=\"table-block-component\">\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\n\u003Cdiv class=\"table-block has-export-button new-table-style has-scrollbar is-at-scroll-start\">\n\u003Cdiv class=\"table-content md-content\">\n\u003Cp data-path-to-node=\"8\">When comparing the Core Ultra 5 325 (Series 3) to the average scores of the \u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fbrowser.geekbench.com\u002Fsearch%3Futf8%3D%25E2%259C%2593%26q%3DGoogle%2Brex\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Core Ultra 5 115U (Series 1)\u003C\u002Fa>\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!----> used in Chromebook Plus models, these results demonstrate roughly a 1.3x increase in single-core performance and a 1.6x boost in multi-core performance.\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"article-carousel\">\n\u003Cp data-path-to-node=\"8\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.gbookhub.io\u002Fassets\u002F8349e626-4331-49bc-9c4b-b670462b4b48.webp?width=772&height=1135\" alt=\"Googlebook Asus Lapis Geekbench Score 1\" loading=\"lazy\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.gbookhub.io\u002Fassets\u002F5b2e2e91-4c6e-4d2a-9f1d-b8591a2e7900.webp?width=775&height=1174\" alt=\"Googlebook Asus Lapis Geekbench Score 2\" loading=\"lazy\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.gbookhub.io\u002Fassets\u002F4f998887-5229-4d44-9e14-a20e7b441073.webp?width=768&height=1137\" alt=\"Googlebook Asus Lapis Geekbench Score 3\" loading=\"lazy\">\u003Cimg src=\"https:\u002F\u002Fapi.gbookhub.io\u002Fassets\u002F1a101aae-e2de-44d0-b254-92852589d9d2.webp?width=773&height=1161\" alt=\"Googlebook Asus Lapis Geekbench Score 4\" loading=\"lazy\">\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp data-path-to-node=\"9\">While the performance gap between the Core Ultra 5 and 7 is relatively narrow, the most significant highlight is that the Core Ultra 7 355 configuration is equipped with 64GB of RAM.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp data-path-to-node=\"10\">Previous Googlebook benchmarks we've tracked—including \u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Fen\u002Farticles\u002Fgooglebook-fatcat-geekbench-panther-lake\">Fatcat\u003C\u002Fa>\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->, \u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Fen\u002Farticles\u002Flenovo-googlebook-15iph12-benchmark\">Ruby\u003C\u002Fa>\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->, \u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Fen\u002Farticles\u002Fhp-googlebook-14-inch-geekbench\">Quartz\u003C\u002Fa>\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->, and \u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Fen\u002Farticles\u002Fmoonstone-panther-lake-benchmark\">Moonstone\u003C\u002Fa>\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->—have all featured either 16GB or 32GB of RAM. This makes a 64GB RAM configuration entirely unprecedented, even when factoring in past Chromebooks.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp data-path-to-node=\"11\">That being said, these benchmarks list the OS as Android 16, suggesting that this is likely an early-stage development prototype. It is important to note that these specifications may not necessarily reflect the final production model.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2 data-path-to-node=\"11\">Summary\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp data-path-to-node=\"13\">For context, similarly performing ASUS Windows laptops equipped with the Core Ultra 5 325 and 32GB of RAM are priced above 200,000 JPY. While some 16GB models fall below the 200,000 JPY mark, a system packing a Core Ultra 7 355 and 64GB of RAM would understandably command an even higher premium.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp data-path-to-node=\"14\">Whether Google will pack this level of hardware into their first-generation Googlebook remains to be seen. However, considering Google has referred to the first Googlebook as \"\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Fen\u002Farticles\u002Fwhat-is-googlebook#:~:text=Pricing%3A%20John%20Maletis%2C%20VP%20at%20Google%2C%20characterized%20the%20initial%20lineup%20as%20%22ultra%2Dpremium.%22%20Pricing%20is%20expected%20to%20sit%20well%20above%20the%20current%20Chromebook%20Plus%20tier%2C%20though%20Google%20has%20hinted%20at%20mid%2Drange%20models%20in%20the%20future.\">super premium\u003C\u002Fa>\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\u003C!---->\"—and given that these benchmarks exist, even as prototypes—it is entirely plausible that we could see such a high-end device hit the market.\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli data-path-to-node=\"14\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fgbookhub.io\u002Fen\u002Farticles\u002Flapis-googlebook-panther-lake-fatcat\">Development Status of the \"Lapis\" Googlebook: The Panther Lake-Powered Fatcat Series\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp data-path-to-node=\"14\">\u003Cem>via \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fhelentech.jp\u002Fnews-googlebook-lapis-asus-geekbench-64gb-88668\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">HelenTech\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fem>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>",{"id":15,"code":16,"name":17},[]]